Skills和MCP的区别

Skills和MCP到底的区别是什么

MCP

Model Context Protocol 是一种标准协议，用来让大模型连接外部系统、服务、工具和实时数据源

让模型能够访问外部资源（数据库、API、文件、搜索等）
它类似一个协议/接口层，相当于给 AI “装上手脚”，让它能去获取数据或执行操作，而不是只依赖训练数据
MCP 并不告诉 AI 应该怎么做事情，它只是提供了可调用的能力（tools）

MCP = 给模型接入外部能力（工具+数据）的桥梁/协议

Skills

Agent Skills 是一种用来向大模型编码“怎么做”某个任务或工作流程的模块化说明

程序化描述（流程规则、步骤指导、行业标准等）
可以包含示例、脚本、模板、资源文件等，帮助模型在执行复杂任务时按标准流程操作
Skills 是规模化、工程化的任务说明。与传统 prompt 不同，它更像是把“组织/领域知识 + 高效操作流程”封装成一个模块

Skills = 教 AI “怎么做具体任务” 的能力包/知识模块

核心区别

维度	Skills	MCP
主要作用	指导 AI 如何按步骤完成任务	给 AI 接入外部系统和数据
抽象层级	上层抽象/业务逻辑层	中间协议/集成层
使用方式	预定义的、可复用的工作包包含指令 + 模板 + 示例 + 可选脚本可按需动态加载，提高效率/准确率	运行时协议需要 MCP server/agent 来对接外部系统 LLM 通过标准协议调用真实工具/服务
核心内容	任务流程、策略、规则、示例	工具/服务访问接口
是否提供外部连接	不提供	提供
是否包含业务逻辑	是	否
更适合解决的问题	做某件事更高效、标准化	怎么获取或执行外部操作
典型用途	文档标准化处理、业务流程自动执行	访问数据库、调用 API、读取文件

结论	内容
核心差异	Skills = 怎么做；MCP = 从哪里拿 / 怎么接
优势对比	Skills 更高效执行任务；MCP 标准化集成工具与数据
推荐方式	两者结合能组成更强的智能体架构

Claude Code 配置

Skills

Skills 是一组文件夹，每个 Skill 是一个独立文件夹，放在目录 ~/.claude/skills/skill-name/ 下
SKILL.md 必须存在。它是 Skill 的元数据 + 大模型执行指令

my-skill/
├── SKILL.md            # 核心描述与使用说明
├── scripts/            # 可选，存放脚本（Python/JS 等）
│   └── process.py
├── templates/          # 可选，存放模板文件（Excel/Word 等）
│   └── report-template.xlsx

启动 Claude Code 后，Skill 会自动被检测和加载（只要路径正确）

MCP

在 ~/.claude.json 文件中的 key是 mcpServers 下面新增

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-filesystem"],
      "enabled": true
    }
  }
}

使用智谱的MCP工具，需要购买智谱的套餐

{
  "mcpServers": {
    "web-search-prime": {
      "type": "http",
      "url": "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_search_prime/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your_api_key"
      }
    }
  }
}

ClaudeCode+GLM4.6使用教程

GitHub Actions 实现 Java 项目 CI CD 自动部署教程

2026

#AI #大模型

桃气头像小程序下一篇

Skills和MCP的区别

MCP

Skills

核心区别

Claude Code 配置

Skills

MCP

相关文章